
AI voor Vroege Lameness-detectie bij Paarden – praktische gids van Equi-Care
Moderne technologie maakt het mogelijk: met sensoren en kunstmatige intelligentie (AI) kun je subtiele veranderingen in het gangbeeld van paarden sneller en nauwkeuriger opsporen dan met het blote oog. In deze digitale gids van Equi-Care lees je hoe AI en bewegingsanalyse bijdragen aan vroegtijdige herkenning van kreupelheid, en welke toepassingen al beschikbaar zijn voor dierenartsen, stalhouders en paardeneigenaren.
Je leert onder andere:
- Hoe sensortechnologie en algoritmes afwijkende bewegingen herkennen
- Wat de voordelen zijn van objectieve bewegingsanalyse
- Welke systemen er op de markt zijn en hoe je ze inzet
- Hoe je AI verantwoord gebruikt binnen training, diagnose en revalidatie
- Wat dit betekent voor het welzijn van je paard op lange termijn
Deze gids is geschreven voor professionals en betrokken eigenaren die gericht willen inzetten op preventie, welzijn en innovatie in de paardenzorg.
Uitsluitend digitaal beschikbaar via Equi-Care.
Let op: dit is een digitale gids (PDF)
Na aankoop ontvang je direct een downloadlink.
Dit is een digitaal product en kan na aankoop niet worden geretourneerd of geannuleerd
Inhoudsopgave
- Inleiding en achtergrond
Een overzicht van kreupelheid bij paarden, het belang van vroege detectie en de rol van technologie. - Sensor- en AI-technologie uitgelegd
De werking van draagbare sensoren en kunstmatige intelligentie in begrijpelijke termen. - Dataverzameling en preprocessing
Hoe je betrouwbare gegevens verzamelt, verwerkt en voorbereidt voor analyse. - Modelontwikkeling en validatie
Uitleg over hoe AI-modellen worden getraind en gecontroleerd op betrouwbaarheid. - Praktische implementatie op stal
Instructies en tips om AI-gestuurde detectie effectief toe te passen in de dagelijkse stalpraktijk. - Voordelen voor dier, ruiter én dierenarts
Wat deze aanpak oplevert op vlak van welzijn, training, tijdswinst en samenwerking. - Beperkingen, ethiek en toekomstperspectief
Kritische reflectie op de techniek, inclusief valkuilen, databeheer en toekomstige toepassingen.