Hoofdstuk 6: Voordelen voor dier, ruiter én dierenarts

Betere zorg door objectieve waarneming

Een van de grootste voordelen van AI-ondersteunde lameness-detectie is de mogelijkheid om bewegingen van het paard objectief en consistent te monitoren. Waar de beoordeling van het gangwerk normaal gesproken afhankelijk is van het oog en de ervaring van een mens – met alle variaties van dien – biedt technologie een meetbare standaard. Subtiele afwijkingen, die voor het blote oog niet direct waarneembaar zijn, kunnen met behulp van sensoren en algoritmen vroegtijdig worden gesignaleerd.

Voor het paard betekent dit dat het minder lang rondloopt met ongemak of pijn. Kleine veranderingen die duiden op overbelasting, scheefheid of beginnende asymmetrie kunnen al in een vroeg stadium aan het licht komen. Dit maakt het mogelijk om eerder in te grijpen, bijvoorbeeld door het aanpassen van de training, het inschakelen van een specialist of het nemen van preventieve maatregelen. Door klachten in een mild stadium op te vangen, worden ernstigere blessures en langdurige rustperiodes vaak voorkomen.

Een bijkomend voordeel is dat de gegevens over tijd worden verzameld, waardoor niet alleen incidenten zichtbaar worden, maar ook trends. Je ziet bijvoorbeeld of een paard steeds iets schever gaat lopen, of juist verbetert na een aanpassing in training. Deze longitudinale monitoring biedt waardevolle inzichten in het welzijn en functioneren van het dier.

Ondersteuning voor de ruiter en trainer

Voor ruiters en trainers vormt AI-technologie een extra laag informatie. Zeker bij sportpaarden, waar de grenzen tussen optimaal presteren en beginnende overbelasting flinterdun zijn, kunnen kleine afwijkingen grote gevolgen hebben. Door regelmatige metingen worden ook minimale veranderingen in beweging zichtbaar – bijvoorbeeld een iets kortere paslengte, verminderde zweeffase of afnemende symmetrie tussen links en rechts.

Deze inzichten maken het mogelijk om het trainingsprogramma aan te passen voordat klachten ontstaan. Het voorkomt dat paarden ‘doorgaan’ met ongemak, iets wat ze van nature vaak doen. Zo draagt technologie bij aan duurzamere prestaties en minder uitval.

Een ander voordeel is de verbetering van communicatie binnen het team. Objectieve data maakt subjectieve discussies overbodig. Waar voorheen een afwijking werd betwist – “voelt het echt anders?” – kan nu met meetgegevens onderbouwd worden waar de verandering zit. Dit leidt tot betere samenwerking tussen ruiters, trainers, instructeurs en specialisten.

“Wanneer gegevens spreken, wordt zorg besluitvaardig.”

Ook tijdens revalidatie heeft technologie grote meerwaarde. Door het herstel van beweging stap voor stap te volgen, kan het trainingsschema aangepast worden aan de voortgang van het paard. Dit voorkomt het risico van te snel opbouwen, wat regelmatig leidt tot terugval of hernieuwde blessures. Revalidatie wordt zo nauwkeuriger, veiliger en doelgerichter.

Meerwaarde voor de dierenarts

Voor dierenartsen biedt AI een waardevolle aanvulling op het klinisch onderzoek. De technologie kan bewegingen analyseren over een langere periode, in een natuurlijke omgeving en zonder directe belasting van het paard. Dit is een groot voordeel ten opzichte van een eenmalige observatie in een kliniek of op de harde volte.

Door AI-analyses krijgt de dierenarts aanvullende informatie bij het stellen van een diagnose. Bijvoorbeeld wanneer een paard thuis onregelmatiger lijkt dan op consult. De objectieve meetgegevens kunnen dat verschil verklaren of bevestigen. Ook in twijfelgevallen, zoals lichte asymmetrie zonder duidelijke oorzaak, geeft de technologie houvast.

Daarnaast speelt AI een steeds grotere rol in het monitoren van behandelingseffecten. Denk aan het volgen van herstel na een gewrichtsinjectie, een rustperiode of orthopedische ingreep. Door voor en na een interventie te meten, wordt zichtbaar of de ingreep daadwerkelijk effect heeft gehad. Dat maakt behandeling meetbaar, onderbouwd en beter bespreekbaar met eigenaren.

Breder welzijn en vertrouwen

Naast de directe voordelen voor training en diagnostiek draagt AI ook bij aan het bredere welzijn van het paard. De technologie maakt frequente monitoring mogelijk zonder telkens ingrijpende onderzoeken te hoeven uitvoeren. Dit verlaagt de drempel om gezondheidsproblemen in een vroeg stadium op te sporen, en versterkt een cultuur waarin preventie voorop staat.

Voor paardeneigenaren en stalpersoneel betekent dit meer zekerheid. Beslissingen zijn niet langer gebaseerd op vermoedens of gevoel alleen, maar op concreet onderbouwde gegevens. Het aanpassen van een trainingsschema, het geven van rust of juist het hervatten van werk wordt zo makkelijker te verantwoorden – naar het team, de eigenaar en ook naar jezelf.

Een belangrijk effect is ook dat het vertrouwen in de samenwerking toeneemt. Verzorgers weten dat ze ondersteund worden door technologie die waakt over het bewegingspatroon van het paard. Niet als controlemiddel, maar als extra paar ogen, of beter gezegd: als extra laag data die signalen zichtbaar maakt die anders misschien waren gemist.

Reflectie: voordeel door samenwerking

De grootste kracht van AI ligt niet in het vervangen van mensen, maar in het ondersteunen van hun werk. Technologie wijst op afwijkingen, maar alleen het menselijk oog en verstand kunnen beoordelen wat die afwijkingen betekenen. De interpretatie blijft mensenwerk – gevoed door ervaring, kennis van het dier en de context.

Door technologie en deskundigheid te combineren, ontstaat een moderne, samenwerkende benadering van paardenzorg. Een benadering waarin het paard centraal staat, maar de mens wordt geholpen om betere keuzes te maken. Zo ontstaat een praktijk waarin welzijn, prestatie en preventie hand in hand gaan.

Liever zonder onderbrekingen lezen?

Download deze gids nu voor een aanbiedingsprijs – reclamevrij en altijd bij de hand!